Factorial

RH & Talents

Six KPIs Factorial sélectionnés pour suivre la disponibilité des effectifs, la contribution en temps et l'activité de développement dans les équipes RH, avec les critères de sélection explicités.

6 indicateurs disponibles

Indicateur Objet Type Formule Unité
Days of Leave Taken Total number of approved leave days taken by the employee in the period. Leaves Résultat SUM(duration_days) jours
Worked Hours Total hours worked by the employee based on clocked attendance shifts. Shifts Résultat SUM(worked_minutes) heures
Overtime Hours Requested Total overtime hours requested by the employee in the period. Overtime_requests Prédictif SUM(hours) heures
Training Sessions Completed Number of training sessions completed by the employee. Training_sessions Résultat COUNT count
Overdue Trainings Number of training sessions that have passed their expiry date without completion. Training_sessions Prédictif COUNT count
Project Tasks Completed Number of project tasks completed and attributed to the employee. Project_tasks Résultat COUNT count

Factorial expose un large ensemble d'objets RH via son API : employés, pointages de présence, demandes de congés, demandes d'heures supplémentaires, contrats, tâches de projet, entretiens d'évaluation, sessions de formation et candidats ATS. Cette intégration couvre cinq types d'objets — congés, pointages de présence, heures supplémentaires, sessions de formation et tâches de projet — sélectionnés parce qu'ils portent des indicateurs directement attribuables à un employé individuel et résistants à la manipulation a posteriori. Des objets comme les entretiens d'évaluation ont été évalués et écartés ; les contrats ont été conservés uniquement comme source d'identité de l'employé, non comme surface de KPI. Six KPIs ont été retenus dans ce périmètre, sélectionnés selon trois critères : capacité d'attribution à un propriétaire, résistance au gaming, et équilibre entre indicateurs avancés et retardés.

Disponibilité des effectifs et contribution en temps

Days of Leave Taken mesure le total des jours de congé approuvés consommés par un employé sur une période donnée. Worked Hours mesure le temps total pointé via les créneaux de présence. Overtime Hours Requested mesure les heures supplémentaires formellement soumises à approbation, avant que ces heures ne soient effectuées.

La lecture combinée de ces trois indicateurs révèle le profil de disponibilité réel d'un employé sur une période — ce qu'aucune métrique isolée ne peut décrire. Un Worked Hours élevé associé à des Days of Leave Taken importants sur le même trimestre ne s'annule pas : cela peut indiquer une charge de travail concentrée compressée sur moins de semaines, situation qualitativement différente d'un rythme régulier sur toute la période. Overtime Hours Requested ajoute une dimension prospective : c'est un signal avancé de déséquilibre de charge déposé avant que l'effort ne soit fourni, offrant aux managers un point d'intervention que les deux indicateurs retardés ne peuvent pas fournir.

L'association Worked Hours et Overtime Hours Requested fait également apparaître une tension structurelle. Un employé affichant des Worked Hours élevés avec peu d'Overtime Hours Requested peut absorber une charge de travail informellement, sans déclencher le signal administratif qui rendrait cette pression visible. À l'inverse, des Overtime Hours Requested élevés avec des Worked Hours modérés peuvent indiquer des frictions de ressources — un travail anticipé mais structurellement contraint. Aucun de ces deux profils n'est interprétable isolément ; ensemble, ils révèlent si la charge est distribuée dans ou au-delà des cadres formels de capacité.

Activité de formation et développement

Training Sessions Completed comptabilise le nombre de formations qu'un employé a achevées sur la période. Overdue Trainings comptabilise les sessions de formation dont la date d'expiration est dépassée sans enregistrement de complétion.

Training Sessions Completed est un indicateur retardé : il enregistre ce qui a été fait. Il est structurellement résistant au gaming parce que la complétion est un événement administratif binaire — soit le dossier de formation est marqué terminé par le système, soit il ne l'est pas. Cela en fait une cible OKR plus fiable que les métriques d'apprentissage auto-évaluées ou les notes de managers. Overdue Trainings fonctionne dans la direction temporelle opposée : il mesure ce qui n'a pas été fait malgré une échéance dépassée. C'est autant une métrique de pression conformité qu'une métrique de développement, et son utilité première est d'alerter les managers avant que des risques réglementaires ou de certification ne se matérialisent.

La lecture conjointe des deux indicateurs distingue un employé qui progresse dans un plan de développement de celui qui accumule un arriéré d'obligations différées. Un Training Sessions Completed élevé avec peu d'Overdue Trainings décrit un employé qui s'engage activement dans les apprentissages assignés. Des Overdue Trainings élevés indépendamment des sessions complétées peut indiquer que de nouvelles obligations de formation s'ajoutent plus vite qu'elles ne sont résorbées — un problème structurel plutôt qu'un désengagement individuel.

Production sur les projets

Project Tasks Completed comptabilise les tâches marquées comme terminées et attribuées à l'employé via le module de gestion de projets de Factorial. C'est le seul KPI de cette intégration qui mesure un output de travail direct plutôt que du temps, de la disponibilité ou de la conformité. Il est conditionnel à l'utilisation active du module Factorial Projects par l'organisation : les équipes qui gèrent leur travail de projet dans un autre outil n'y trouveront aucun signal.

Le KPI est attribuable et binaire — une tâche est soit terminée, soit elle ne l'est pas — ce qui le rend structurellement résistant à l'inflation. Le principal risque d'interprétation tient à l'attribution : Factorial autorise plusieurs assignataires sur une même tâche, ce qui signifie que la même complétion peut être créditée simultanément à plusieurs employés. Le connecteur crédite tous les assignataires ; cet indicateur mesure donc la contribution aux tâches accomplies plutôt que la propriété exclusive. Il doit être lu en conséquence : comme un signal de participation à l'output, non comme un décompte de livrables individuellement détenus.

Périmètre et limites de l'intégration

Factorial enregistre des événements temporels et administratifs, mais ne mesure pas la qualité du travail. Les heures travaillées n'indiquent pas un output productif ; la complétion d'une formation n'indique pas la rétention des connaissances ; la clôture d'une tâche ne distingue pas un livrable bien exécuté d'un élément superficiellement clos. Ce sont les limites inhérentes aux données SIRH, et elles s'appliquent à toute intégration construite sur cette catégorie d'outil. Les scores d'entretien d'évaluation ont été explicitement exclus de ce jeu de KPIs parce que l'implémentation de Factorial présente un risque élevé de gaming par alignement de l'évaluateur, et parce que le schéma de notation varie significativement entre les organisations utilisant la plateforme.

Au-delà de la qualité, cette intégration ne capture que l'activité qui transite par Factorial. Le développement informel, les heures supplémentaires non pointées, le coaching verbal et les contributions transversales non tracées dans l'outil restent invisibles. La fiabilité de chaque KPI dépend directement de la discipline d'usage de l'organisation : les équipes qui pointent régulièrement, déclarent leurs congés correctement et assignent les formations via la plateforme produiront des données interprétables ; les équipes aux pratiques lâches produiront des signaux incomplets au mieux, trompeurs au pire.