Lever

Lever expose un large ensemble d'objets : opportunités, offres de poste, candidatures, offres d'embauche, entretiens, feedbacks, utilisateurs et étapes de pipeline. Cette intégration se concentre sur deux objets — les opportunités et les offres d'embauche — qui couvrent ensemble l'intégralité du cycle de recrutement, de la première candidature à l'embauche acceptée. Les offres de poste, les entretiens et les formulaires de feedback n'ont pas été inclus dans cette première version : leurs données sont soit trop éloignées des actions individuelles du recruteur, soit trop dépendantes de la cohérence organisationnelle des schémas pour produire des indicateurs fiables par utilisateur. Cinq KPIs ont été retenus, sélectionnés selon trois critères : capacité d'attribution à un responsable nommé, résistance au contournement et équilibre entre indicateurs avancés et retardés.

Résultats d'embauche : lire l'entonnoir de l'activité pipeline jusqu'à l'embauche confirmée

Candidates Hired compte le nombre d'opportunités archivées avec le statut embauché sur la période. C'est le résultat principal de la fonction recrutement et il présente un risque de manipulation minimal : une embauche implique la signature d'une offre, une vérification des antécédents et la confirmation d'une date de début, autant d'éléments vérifiés en externe. Offers Extended comptabilise le nombre d'offres formellement envoyées aux candidats. Il fonctionne comme un proxy avancé de Candidates Hired, offrant une visibilité sur les résultats deux à quatre semaines avant qu'une embauche soit confirmée. Lus ensemble, les deux indicateurs révèlent le débit du pipeline : un écart durable entre Offers Extended et Candidates Hired signale des problèmes d'acceptation avant qu'ils ne soient visibles dans le seul comptage des embauches.

Offer Acceptance Rate mesure la proportion des offres envoyées qui sont finalement signées, attribuée au hiring manager plutôt qu'au recruteur. La distinction est délibérée : la structure de rémunération, la clarté du rôle et l'alignement des parties prenantes durant le processus d'entretien relèvent du domaine du hiring manager. Un taux d'acceptation faible associé à un Offers Extended élevé indique un processus d'offre structurellement mal calibré, et non un problème de volume. Ce couplage évite la conclusion erronée que l'envoi de davantage d'offres améliorera les résultats lorsque le problème sous-jacent est la qualité des offres.

Activité et efficacité du recruteur : le travail quotidien rendu mesurable

Candidates Advanced comptabilise le nombre d'événements de progression d'étape enregistrés sur les opportunités au cours de la période. C'est le seul indicateur avancé de cette intégration et il représente la contribution quotidienne principale du recruteur : faire progresser les candidats dans le pipeline vers un résultat. Ce KPI présente un risque de manipulation moyen — un recruteur sous pression peut faire avancer des candidats qui ne sont pas réellement qualifiés — c'est pourquoi il est systématiquement lu aux côtés de Candidates Hired et d'Offer Acceptance Rate. Si le volume d'avancement d'étapes est élevé mais que les indicateurs en aval stagnent, la qualité des avancements est insuffisante.

Median Time to Hire mesure le nombre médian de jours entre la création d'une opportunité et l'archivage en embauche, attribué au recruteur propriétaire de l'opportunité. La médiane est utilisée à la place de la moyenne car les distributions de durée d'embauche sont asymétriques à droite : un petit nombre de processus inhabituellement longs fausserait une moyenne et masquerait l'expérience typique. Cet indicateur est en tension avec Offer Acceptance Rate : comprimer les délais d'embauche pour améliorer le temps d'embauche peut dégrader les taux d'acceptation si les candidats sont précipités à travers les étapes d'évaluation avant que l'alignement sur la rémunération et les attentes soit assuré.

Périmètre et limites de l'intégration

Lever enregistre les transitions de statut et les attributions de responsabilité, mais ne mesure pas la qualité des décisions d'embauche. Un candidat embauché en quatorze jours n'est pas une meilleure recrue que celui embauché en quarante-cinq jours ; les données de l'API ne tracent pas la performance post-embauche, la rétention ou la satisfaction du manager. L'indicateur Candidates Advanced est soumis à la qualité de la configuration des étapes : les équipes qui définissent les étapes de manière incohérente entre les offres de poste produisent des comptages d'avancement non comparables entre recruteurs ou entre périodes.

Par ailleurs, l'intégration repose sur le maintien actif du champ propriétaire d'opportunité. Lorsque les recruteurs réattribuent la propriété en cours de processus ou opèrent selon un modèle d'équipe mutualisée sans propriétaires assignés, l'attribution se dégrade et les KPIs par recruteur perdent leur valeur interprétative. La fiabilité de ces indicateurs dépend directement de la rigueur de l'équipe dans le maintien de registres de propriété exacts tout au long du cycle de recrutement.